云计算平台使用感受

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一、缘起

利用deepface处理图像时，遇到的主要问题是计算速度不够，也就是算力不足。我的电脑只能用CPU来计算，而CPU不适合做图像的计算，GPU才是合理的选择。为此，我尝试了几个GPU平台。在这里，我谈谈我的使用感受。

云计算平台分为两类：一类是免费的，另一种是付费的。我先总结一个各平台的使用感受，接下来说明一个各个平台是如何使用的。

ㅤ	费用	网络	环境	上传文件	其他
Colab	免费	有外网	特容易搭，只需要下载对应的库即可	速度非常慢，还容易断掉	计算资源有限，最多可以耗不超过2小时的羊毛，可以注册多个账号来耗羊毛，但比较麻烦：另外时常需要人工验证，特麻烦
矩池云	收费	无外网	有预选的环境。有时候会出莫名其妙的错误可以保存自己的环境	速度还行。10G的数据大约1小时能上传完	代码run起来就可以不用管了一个账号可开多个实例
Autodl	收费，略贵几毛	无外网	有预选的环境。有时候会出莫名其妙的错误	速度也还行。大数据没试	ㅤ

首先是大家都感兴趣的免费的云计算平台。

我只尝试了一个免费的GPU云平台，就是Google的Colab。

1、先注册一个谷歌账号，这里可以给大家看一下我注册的账号，哈哈

2、进入Colab。点击新建笔记本，进入下图中的页面。在2中的笔记本设置中，选择T4 GPU

3、开始在Jupyter中写代码

注意，可以使用如下代码确定是否使用上了GPU

矩阵云是我使用的第一个国产的付费平台，也是用下来感觉最好的一个。原因有三：一是数据可以先存在云盘在开启云平台，这样数据量大的情况下就不会因为上传数据而浪费钱；二是有售后客服可以答疑；三是学生的话可以进行学生认证，享受学生优惠（蚂蚱腿也是肉）。

具体的教程打击可以参考官网文档，比我写的详细。

我只在这里说明一下，大家要先上传数据到云盘，在开启实例哦～

Autodl是我使用的第二国产的付费平台。使用下来的感受是和矩池云很像。尤其是开始实例后。

Autodl的问题是开启实例后才可以上传数据，上传数据的这段时间也是要花钱的！！！

阿里云、腾讯云太贵了，非吾等能承受的😭

好啦。总结一下，推荐大家使用矩阵池云。